【新闻】交电常识识别轴承故障的三大方法揭阳

核心提示：不通过拆卸检查，即可识别或预测运转中的轴承有无故障，对提高生产率和经济性是十分重要的。主要的识别方法如下：1）通过声音进行识别通过声音进行识别需要有丰富的经验。必须经过充分的训练达到能够识别轴承声音与非轴承声音。为此，应尽量由专人来进行这项工作。用听音器或听音棒贴在外壳上可清楚地听到轴承的声音。2）通过工作温度进行识别该方法属比较识别法，仅限于用在运转状态不太变化的场合。为此，必须进行温度的连续记 五金市场：我国电力系统自动化市场发展前景推荐简介：导读：市场经济的跨越式发展令各类电力企业、公司面临着观念更新、技术更新、市场更新的深刻变革，我国电力系统市场正朝着自动化的发展方向不断迈进。这场变革令电力企业面临着前所未有的挑战，因此本文基于我国电力系统市场的自动化发展特征展望了其全新发展前景，对行业内创新策略、创新技术及理念的综合运用，切实提升电力企业市场综合竞争力有积极有效的促进作用。一、我国电力系统自动化市场发展特征展望十一五、面向十二五，...... 五金之家讯：不通过拆卸检查，即可识别或预测运转中的轴承有无故障，对提高生产率和经济性是十分重要的。

主要的识别方法如下：

1）通过声音进行识别

通过声音进行识别需要有丰富的经验。必须经过充分的训练达到能够识别轴承声音与非轴承声音。

为此，应尽量由专人来进行这项工作。用听音器或听音棒贴在外壳上可清楚地听到轴承的声音。

2）通过工作温度进行识别

该方法属比较识别法，仅限于用在运转状态不太变化的场合。为此，必须进行温度的连续记录。

出现故障时，温度不仅会升高，还会出现不规则变化。

该方法与声音识别方法并用为宜。

3）通过润滑剂的状态进行识别

对润滑剂采样分析，通过其污浊程度，是否混入异物或金属粉未等进行判断。

该方法对不能靠近观察的轴承或大型轴承尤为有效。

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