仓储AGV前景广阔加码AI技术将成关键增长点

AGV（AutomatedGuidedVehicle）即自动导引运输车，是指装备有电磁或光学等自动导引装置，它能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车。世界上第一台AGV是1953年诞生的由一辆牵引式拖拉机改造而成的，和自行车一样带有车兜，在一间杂货仓库中沿着布置在空中的导线运输货物。随着AGV在欧美及日韩市场得到长足的发展，AGV于上世纪末被引入国内，这种自动导向车可以广泛应用于汽车、烟草、医药以及食品饮料等制造业场景，以及机场、码头等仓储物流行业场景，大大提升了现代化生产的人效比。据IDC预计，到2019年，物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。从国内市场来看，众多新行业对AGV机器人的需求量不断上升，特别是汽车，家电，烟草行业等制造领域市场需求稳定增长的同时，物流领域的自动化智能仓储改造会是AGV机器人的主要应用市场。据了解，2017年中国市场AGV销量为12800台左右，同比增长56%，而其中物流仓储AGV大约为10500台，同比增长50%，物流仓储AGV占AGV总量的82%。预计未来35年，中国智能仓储市场年增长率保持在20%30%，到2020年市场规模有望达到1400亿元。早在2012年，全球电商零售巨头亚马逊以7.75亿美元全资收购Kiva，旨在提升内部物流效率，并宣布，自2019年起，Kiva不再为任何外部客户服务。对于亚马逊来说，收购Kiva不仅仅是出于自身市场战略化需要，还考虑到了升级AGV系统需要IT部门对接时的信息安全部分，而信息安全对于任何一家企业都极为重要。从传统AGV到仓储机器人，欧铠仓储物料管理系统实现高效、快速而又准确的物料出入库仓储体系，使仓储更加规范有序，充分提高空间利用率及运输效率。欧铠小精灵拥有二维码、磁条、磁钉、激光、自然导航五种混合导引模式，拥有双举升机构设计专利，最大速度可达到80米/分。以人工智能技术算法系统、AGV中央调度系统、仓储管理系统等核心技术，由多台仓储机器人、可移动货架、拣货盘点工作站等硬件系统组成完成各种拣选、搬运和配送。该项目的投入使用，提高了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。为仓库节省50%以上人工成本，并实现高达99.9%的订单准确率。智能仓储传统的物流行业严重依赖于人力，仓库建设缺乏长远规划，大多使用手工管理模式，导致仓库数据不准确，管理人员不能及时处理缺货、爆仓等情况，影响企业的正常生产运营。而随着AI技术的加入，通过数据分析、算法和业务流程的优化能够快速提升运营效率，比如销量订单预测和耗材优化结合，可以有效减少耗材的损耗，节约仓库用地的同时，为公司创造更多的利润。

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