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做座国产手机创新不足突破口在人工智能

发布时间:2021-10-14 23:18:50 阅读: 来源:电焊机厂家
做座国产手机创新不足突破口在人工智能

国产创新不足 突破口在人工智能

我们见证了的辉煌,见证了iphone的横空出世,看到了谷歌治下的百花齐放,也经历了ios、android、windows phone之间的三国厮杀。大时代的背景过后,面对现在智能市场的平和与放缓在我们看来显得有些索然无味。或许对于现在而言创新已经进入瓶颈期,但我们对于未来仍需抱有更多期待。

雷军尴尬了

在5月末的深圳大运中心体育馆,小米发布了8周年以来的结晶。

当雷军上台后谨慎的放出小米8的实拍图后,本来喧嚣的会场开始变的安静,屏幕上的ppt从机身背面转向正面的刹那,类似以往的欢呼和掌声并未出现,可以看到台下米粉本来举起的双手慢慢放下,脸上挂起的笑容也渐渐消失。

是的,时隔9个月后,小米在8周年之际发布了一款搭载miui的“iphone x”。

雷军也察觉到了会场氛围的变化,他尴尬的笑了笑,解释说,“我知道很多人说刘海儿屏很丑,但是小米在上面加了很多功能,另外小米的刘海儿屏还可以关掉,让上面显示为一条完整的栏。”

雷军还说,刘海儿屏看多了,也就没那么丑了。

不知从什么时候开始,抄袭已经成为了行业内的惯例。

自从今年3月起,vivo发布了国内首款刘海屏x21后,随后套娃似得出现了华为的p20、oppo r15、一加6以及小米8……

甚至在这股“学苹果”的风潮下,红米、vivo、联想等厂商甚至把刘海屏拉到了千元机价位,分别推出了红米6、z1和z5。

在id设计逐渐趋同下,从此,国产真正摒弃了品牌和价位的隔阂,实现和谐融洽大一统,起码是外观上的。

即使是号称 “革命性产品”的坚果r1,采用“美人尖”的异形设计也不意味着创新。罗老师在发布前还高呼让“失去灵魂的苹果疯狂抄袭”,对他来说与其去抄苹果,还不如去抄一下安卓之父的essential phone。

外观上的雷同还只是其次,在内部元器件和功能ui上,国内各厂商也逐渐趋同。

一位从2003年起就已经在研究行业的人士对品途表示,自从 2010年iphone4发布之后,感觉这个行业已经“死了”。

“从外观看,只有iphone和iphone like;从体验看,能给什么性能,能给什么sensor,舜宇光学能做什么镜头,决定了大家能做什么产品,这种感觉非常无聊。”

在前不久的一次直播中,罗老师也坦言目前各大厂商宣传的所谓“黑科技”几乎都是供应商供的,厂商都是方案整合商。技术应用完全取决于产品定位和成本售价这样综合考量的商业行为。

在今年巴塞罗那举办的世界移动通信大会(mwc)上,面对着数百家科技公司展示了他们的最新和最棒的产品,市场研究公司ccs insight主管本·伍德(ben wood)表示:“其中有一大堆平淡无奇的中端android,让这届展会存在着变为一场名副其实的‘垃圾产品大聚会’的风险。”

据gartner的数据显示,在2017年,智能的销量自2004年以来首次下滑。消费者持有的时间变得更长。gartner表示,“用户对新款抱有很高的期待,但这些设备却没有明显的亮点,这削弱了智能的销量。”

软硬件瓶颈期

我们看到现在的智能终端或是看到新的产品发布时早已没有了往日的惊喜,除了预想到的更快的soc,更大更清晰的屏幕,越来越高的像素外,智能正趋向延续着pc时代的老路。

是什么原因造成现在行业内种种尴尬的局面?

首先不得不提的便是在“19”代表的是中国首型大型客机最大载客量为190座目前移动智能终端的这个框架内,硬件+软件结合的想象空间已经进入瓶颈期。

智能的功能性取决于内部传感器和处理器与软件系统结合实现,但在目采光丈量方法 GB 5699⑻5前处理器算力没有革命性突破,传感器领域创新也有限,使得作为集成品的智能整体创新缺失。

另外诚如上文罗老师所言,上游供应链之间的技术垄断也造成了创新匮乏,给技术普及造成一定难度。

譬如在soc大战结束后,目前主流的能为厂商提供移动处理器的就只剩下高通和联发科,这导致了处理器上集成了什么功能厂商就只能用什么功能。

虽然各部件之间的集成方案大大降低了厂商开发一部产品的后期,但一定程度也阻碍了创新。

再比如,三星在2015年时已经将双曲屏量产,但时至今日在其他品牌的产品中该技术依旧难再现,无非也是三星对于供给端的垄断。

苹果在5s上应用按压式指纹识别功能时,曾经收购了为其提供该技术的厂商authentec,导致安卓阵营在按压式指纹实现上滞后长达一年。

还有一点不可不提的原因是,随着媒体、信息、通讯的发展,之前只面向b端的供应厂商也获得一定的话语权和媒体曝光量。

类似于为vivo提供屏下指纹识别技术的厂商,其早在2014年攻克按压指纹识别我国共进口漂白硫酸盐针叶浆1共803.51万吨技术后就已经公开表明下一项技术突破将会在屏下指纹;为华为麒麟970提供ai芯片的寒武纪也在此前就已经公布了其ai芯片计划……

可穿戴能替代?

当然也不是所有厂商都甘心屈居在苹果之后拾人牙慧,这其中就不得不提谷歌当年惊世骇俗的project ara计划。

project ara 把传统的智能「分割」成多个相对独立的模块,用户可以根据自己的需求购买相对应的模块,从而满足更加个性化的需求。

当的性能不足以满足需求时,用户可以单独更换性能对应的模块,从而延长的使用周期,减少电子垃圾。

在最初的 project ara 设想中,soc、内存等核心部件都是可以拆卸的,从而让用户未来在硬件性能不能满足需求时来自由更换。

不过之后随着开发团队意识到难度过于巨大,而后在project ara原型机中,soc、存储器、屏幕等核心部件也变成了不可拆卸设计,google将重点转移到了通过模块化设计来提供差异化的功能上。

谷歌没有延续模块化的光辉,随着2014年负责该项计划的摩拉被收购,重任也随之落到了联想身上。

在2016年年中,联想旗下摩托罗拉发布了模块化moto z,同时还推出了包括电池、投影、音响、摄影等在内的几款模块。

不过由于模块本身定价太高以及实用程度不足,联想的模块之旅并未成功。

在模块化思路外,谷歌和也曾幻想通过mr技术改变目前智能终端形态,其中最富盛名的就是google glass和微软的holoens。

google glass外形与眼镜相似,实际上就是微型投影仪+摄像头+传感器+存储传输+操控设备的结合体。右眼的小镜片上包括一个微型投影仪和一个摄像头,投影仪用以显示数据,摄像头用来拍摄视频与图像,存储传输模块用于存储与输出数据,而操控设备可通过语音、触控和自动三种模式控制。

它具有智能的功能,用户无需动手便可上冲浪或者处理文字信息和电子邮件,同时可以用声音控制拍照、视频通话和辨明方向等。

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在参加ted大会时表示:“目前的智能都是阉割机,谷歌眼镜才是未来。”

微软hololens全息眼镜是融合cpu、gpu和全息处理器的特殊眼镜,通过图片影像和声音,让用户在家中就能进入全虚世界,以周边环境为载体进行全息体验。

用户可以通过hololens以实际周围环境作为载体,在图像上添加各种虚拟信息。用户可以在上面玩游戏、通讯等等。

穿戴式设备智能设备给了人们一个美好的幻想,但是受限于目前技术发展、成本考量以及公共安全等各方面原因,google glass项目被谷歌暂停,微软的holoens也在发布两年后暂未更新。

或许它们可以取代智能,但很明显还不是现在。

突破口在人工智能

在大的框架暂时无法突破,也有厂商在这个框架内尽力补足。

比如oppo和vivo在近期发布了真全面屏的find x和nex,一举撕掉了以往没技术依靠营销驱动的的标签。

在品途看来,ov的创新在于率先采用升降式摄像头,减少正面传感器占用面积,增加屏占比。

但实现起来并不容易,这项技术需要通过微型步进马达、独立驱动ic、精密控制算法的配合,精准控制升降行程。

取出压碎的试样其中,负责机械传动的硬件装置由步进马达、减速箱和传动丝杆三部分组成。每一次升降,都依靠步进马达的扭转产生力量,通过精密减速箱放大扭矩,带动丝杆转动,提供足够的传动力量,带动前置摄像头完成数万次升起和降落回收的动作。

为了配合正面听筒缺失,ov在上首次使用了全屏幕发声技术。ov的创新也为业界竖起了一道标杆,据了解今年下半年起一大波采用升降式摄像头的全面屏已经蓄势待发。

那么除了真全面屏外,我们还有什么技术创新可以期待?

柔性显示技术或者是其中之一。通过探索全新柔软的显示材料,显示屏等显示设备可以实现随意折叠或者卷曲,极大突破了显示产品的应用场景和用户体验。目前,柔性显示技术最广为人知的,就是被应用在全曲面+全面屏的智能上。

目前已经有消息显示三星、微软等一些国际大厂已经在研发真正可以对屏幕进行折叠的设备,所以在未来能够打破现在“千机一面”尴尬境地的任务或许将由柔性屏来完成的。

ai与智能终端软硬融合也是未来可期待的重头戏。

智能领域的人工智能概念通常指代的就是我们经常提到的神经引擎协处理器。我们的智能有越来越多的任务是通过机器学习算法进行监控,但对普通消费者来说,ai的出现有多大提升?

首先,在提升性能表现方面,ai处理器可以分析用户与智能的日常互动,统计用户界面与性能极限之间的差异,从而更好的对内存进行分配。系统能知道接下来用户需要做什么,并且做好准备。

ai平台可以提供强大的计算能力,帮助确保实现性能平衡,防止出现资源分别不均衡造成的性能下降。

其次,在自适应拍照方面,ai的计算有助于提升人像模式的效果,自动选择应该对哪个区域进行模糊,以及如何达到最具有艺术性的景深效果、强调画面主题,自动对焦。

最后,ai对于用户操作的习惯和逻辑也有学习性和适应性。随着ai系统对智能的了解越来越多,它可以更好的改善和提升用户的使用感受。

这些功能目前厂商都已经逐步开始应用,但要让用户在操作层面上感知还需要时间。

我们见证了诺基亚的辉煌,见证了iphone的横空出世,看到了谷歌治下的百花齐放,也经历了ios、android、windows phone之间的三国厮杀。

大时代的背景过后,面对现在智能市场的平和与放缓在我们看来显得有些索然无味。

或许对于现在而言创新已经进入瓶颈期,但我们对于未来仍需抱有更多期待。

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