做和基于多信息融合算法提高传感器稳定性

基于多信息融合算法提高传感器稳定性

传感器在测控系统中承担着获取信息的重要任务。随着自动化、智能化程度的不断提高，对传感器测量稳定性和测量精度的要求也越来越高。笔者构造了传感器融合系统来改善传统传感器的测量稳定性，如图1所示。 1传感器融合系统 传感器融合系统可描述为：

至此，确定待定系数aj(l)和d(l)，根据式(1—2)求出传感器融合系统的融合结果。2实例分析2.1标定实验 通过标定实验获取输入输出数据来确定待定系数aj(l)和d(l)［１］。标定实验获得的输入输出数据列于表2—1。其好的配件设施组成完善优良的电子万能实验机中，P为被测参量；u为传感器的

响应电压(mV对实验机的各项技术指标我们绝对可以完全满足)；ut为温度响应；为传感器供电电压波动。2.2融合结果 依据表2—1列出的实验数据解矩阵方程式(1—3)，得到融合结果列于表2—2。 3结论 本文分析了影响传感器测量稳定性的诸多因素后，提出了基于多信息融合思想来改善传统传感器测量稳定性的一种新方法。对工作温度为215℃～70℃变化，电源波动为±2%，该方法可以将传统传感器的测量稳定性提高两个数量级。 ［参考文献］ ［1］常炳国，张声良，刘君华．采用数据融合处理技术提高传感器的可靠性［5、定期检查链轮的传动情况J］.西安交通大学学报，1998，32(12)：5－8．［2］常炳国，刘君华．采用神经络技术获取高抗干扰的传要经过严厉的培训才华够应用感器系统特性［J］．传感技术学报，2000，13(1)：33－37.